Новости

Этот материал входит в раздел «Технологии», в котором мы каждую неделю разбираем актуальные технологические тренды и публикуем прогнозы и рекомендации бизнесменов, IT-евангелистов и футурологов. Вы также найдете экспертные материалы о том, как стать продуктивнее, вывести бизнес на новый уровень и улучшить качество жизни с помощью технологий.

В октябре в Кремниевой долине главными темами для обсуждения вновь были генеративные нейросети на основе больших языковых моделей (LLM). Но теперь все больше вопросов и споров вызывают вопросы регулирования моделей на их основе, а также необходимости возвращать многомиллиардные вложения.

Собрали самые обсуждаемые в tech-комьюнити Кремниевой долины темы октября.

1. Почему бигтехи пока не зарабатывают на ИИ

Корпорация Microsoft, представив в конце октября результаты первого квартала 2024 года (финансовый год компании начинается в июле), отдельно предупредила инвесторов, что значимых результатов от ИИ не стоит ожидать до первых месяцев календарного 2024 года. Сейчас Microsoft теряет на GitHub Copilot около $20 на пользователя в месяц, сообщает WSJ.

С проблемой вывести свои ИИ-продукты в прибыль сталкиваются и Google, и Amazon Web Services. По данным Reuters, каждый запрос к ChatGPT обходится в 4 цента.

Пока в перспективное направление ИИ вливают гигантские инвестиции, а продвинутые ИИ-модели (в первую очередь большие языковые модели — LLM) создают существенную нагрузку на ресурсы, это, соответственно, приносит убытки корпорациям-разработчикам.

Речь идет о большом потреблении вычислительных мощностей, электричества и т.п. Самая крупная и дорогая ИИ-модель с точки зрения потребляемых вычислительных мощностей — GPT-4.

Крис Янг, руководитель корпоративной стратегии Microsoft, считает, что возврат инвестиций в ИИ потребует значительного времени по мере роста проникновения технологии. Сегодня у GitHub Copilot от Microsoft более 1,5 млн пользователей, которые платят за этот сервис по $10 в месяц, что не спасает от убытков. Для сравнения, некоторые из таких заказчиков-потребителей Copilot обходятся корпорации в $80 в месяц. Вендор планирует дополнить фиксированный тариф платными опциями, чтобы увеличить доход с пользователя.

Крупные заказчики пока не спешат расширять свое потребление искусственного интеллекта из-за растущей стоимости внедрения ИИ-моделей, но именно так корпорации пытаются компенсировать свои растущие операционные издержки на их поддержку. При этом чем чаще бизнес-пользователи прибегают к таким сервисам, тем больше растут расходы поставщика на инфраструктуру.

Пользователи Reddit, как обычно, злословят: «Бихтехи уже больше 10 лет борются за то, чтобы получить прибыль хоть от чего-нибудь».

— IBM до сих пор пытается заработать на Watson, — иронизирует пользователь NotPortlyPenguin.

— Надо было попросить сам ИИ сделать ИИ-бизнес прибыльным, — шутит пользователь Sailorman2300.

2. Зачем Adobe предлагает маркировать контент, созданный ИИ

Компания Adobe в октябре 2023-го представила специальную метку, которую компании и дизайнеры могут использовать для маркировки контента, созданного с помощью нейросетей. Эта информация добавляется в метаданные документа, видеозаписи или изображения. Маркируются не только полностью сгенерированные файлы, но и отредактированные с помощью нейросетей.

Стандарт такой маркировки был разработан совместно с Nikon, BBC, Microsoft и Truepic — как часть активности Коалиции C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), чтобы сократить поток дипфейков онлайн. Технологию уже поддержали Leica, Nikon, Camera Bits и Truepic. В ближайшее время к ним присоединится Microsoft.

Сгенерированные изображения можно использовать в браузере и приложениях, выводя логотип Content Credentials в правом верхнем углу. Если функция просмотра метаданных не была реализована, то проверить изображение можно будет на специальном сайте.

Новый символ представляет собой буквы «cr», обведенные в круг или бабл. Он означает, что в файле pdf, на изображении или видео есть метаданные об использовании инструментов ИИ. Аналогичную маркировку контента разработал со своей стороны и Google — SynthID.

Практически ровно год назад Adobe спровоцировала эти дискуссии, в принципе разрешив распространять изображения или контент с помощью ИИ.

«ИИ-изображения могут быть полезны, но стоит ли платить за них в Adobe Stock?» — задавались тогда вопросом пользователи Reddit.

— Я не буду платить за стоковую картинку, сгенерированную ИИ, но я бы заплатил за возможность создавать свои собственные картинки с помощью ИИ, — прокомментировал пользователь juanjing.

3. Как Amazon сделал еще один шаг в космос

Компания United Launch Alliance Джеффа Безоса, владельца Amazon, запустила на орбиту первые спутники из группировки «Проекта Койпер». Цель — протестировать работу систем для раздачи интернета, а значит, конкурировать с сервисом Starlink другого миллиардера, Илона Маска.

На орбиту в октябре смогли выйти два опытных образца из всего планируемых 3236 спутников Kuiper. Остальные Amazon хочет подключить в ближайшие шесть лет, и как минимум половина аппаратов (1618) должна быть доставлена до 30 июля 2026 года. Чтобы окупить инвестиции в глобальную сеть, Amazon нужно получить лицензии на предоставление услуг Kupier в других странах — на данный момент получено разрешение на работу в 20 странах.

Полномасштабные запуски должны пройти уже в следующем году. Разрешение на развертывание группировки спутников по образцу Starlink Джефф Безос получил в феврале 2023 года. Стоимость запусков Kuiper в следующие пять лет в Amazon оценивают около $7,4 млрд. К настоящему моменту проинвестировано уже $10 млрд.

Как и Starlink, Kuiper планирует использовать относительно недорогие низколетящие спутники для связи с пользователями на Земле (обычные космические аппараты располагаются на высокой орбите над одной точкой внизу).

— Надеюсь, что это поможет снизить цену на спутниковый интернет хотя бы до $70 в среднем в ближайшие три года, — иронизирует пользователь Reddit Nmcoyote1.

— Чтобы получить доступ к спутнику, выйдите из дома и скажите «Алекса!», — шутит пользователь Prettypettypretty.

Источники: Crunchbase, TechCrunch, NY Times, biznews, Arstechnica, Reddit.